조합론적 최적화/Shortest path (3) 썸네일형 리스트형 A* 알고리즘 (A* Search Algorithm) A* 알고리즘(A* search algorithm), 그동안 개념만 얼추 알고 있던 알고리즘이었습니다. A* 알고리즘은 인공지능 분야에 더 가깝기 때문입니다. 따라서 저도 학부 인공지능 수업 시간에 잠깐 들었던 게 다였죠. 그런데 이번 학기 조교 일을 하면서 어쩌다 보니 A* 알고리즘을 좀 심도 있게 공부해야 할 모종의 사건(?)이 생겼습니다. 처음에는 뭐 이런 것까지 공부해야 하나 싶었지만, 이것저것 찾아 보고 공부하다 보니 웬걸 이론적으로도 흥미로운 내용이 많이 있더군요. 이번 기회에 공부한 내용을 정리하는 겸하여 이 글을 적습니다. 다만 본문의 내용은 제가 이해한 내용을 바탕으로 제 방식대로 재해석하여 적은 것입니다. 따라서 원래 인공지능 분야에서 이해되는 방식과는 다를 수 있습니다. 이점 양지하시.. 다익스트라의 알고리즘 (Dijkstra's Algorithm) 최단 경로 문제(shortest path problem)는 가장 유명한 조합론적 최적화 문제 중 하나로, 이름에서 유추할 수 있듯이 다양한 분야에서 널리 활용되는 문제입니다. 지난 포스트에서는 이 문제를 정확히 정의하고 최단 경로가 갖는 구조적인 특징을 이해하였으며, 마지막으로 \( O(|V||E|) \) 시간에 이를 해결하는 벨만-포드 알고리즘(Bellman-Ford algorithm)에 대해서도 공부했습니다. 2021.08.22 - [조합론적 최적화/Shortest path] - 최단 경로 문제 & 벨만-포드 알고리즘 (Shortest Path Problem & Bellman-Ford Algorithm) 최단 경로 문제 & 벨만-포드 알고리즘 (Shortest Path Problem & Bellman.. 최단 경로 문제 & 벨만-포드 알고리즘 (Shortest Path Problem & Bellman-Ford Algorithm) 자동차를 타고 서울에서 부산까지 여행을 떠난다고 생각해 봅시다. 일분일초라도 여행을 더 즐기기 위해서는 빨리 목적지에 도달하는 것이 좋겠죠. 그러려면 어떤 경로를 따라 자동차를 운전해야 할까요? 한 가지 방법으로는 서울에서 부산까지 가는 모든 경로를 따져 본 다음, 가장 빨리 도달할 수 있는 경로를 선택하는 것입니다. 하지만 이 방법은 한눈에 봐도 멍청하다는 것을 알 수 있습니다. 서울에서 부산까지 가는 경로는 엄청나게 많기 때문입니다. 여기서 곰곰이 생각해 보면, 우리는 모든 경로를 다 탐색할 필요가 없어 보입니다. 예를 들어, 서울에서 부산까지 가는데 굳이 둘러 둘러 광주를 경유할 필요는 없겠죠. 반대로 서울과 부산의 가운데 정도에 위치한 대전은 지나는 것이 좋을 것입니다. 과연 어떻게 하면 효율적으.. 이전 1 다음
